[发明专利]一种基于噪声预测的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于噪声预测的图像去噪方法，属于图像处理的技术领域。本发明首先通过KSVD算法去除原始图像中不必要的冗余信息，接着通过邻域窗口对KSVD算法处理后剩余的图像冗余信息进行非均值处理，避免了大范围预测噪声带来的不准确，使得除去预测噪声后的图像能够更大限度地保留细节信息，再以原始图像和非均值处理后图像的差为独立成分分析算法的观测图像，通过独立成分分析确保分离出的有用信息分量和噪声分量相互独立，在去噪的同时尽量保留图像的有用信息，保证降噪后的图像最优。

主权项

1.一种基于噪声预测的图像去噪方法，其特征在于，对单张原始图像进行压缩得到冗余信息，对冗余信息进行非均质处理得到多张含不同强度噪声信息的图像，对原始噪声图像和各张含不同强度噪声信息的图像取差得到一系列初步去噪图像，所述一系列初步去噪图像构成观测图像序列，对观测图像序列进行盲源分离得到最后的去噪图像。