[发明专利]基于大数据处理含光伏发电的电力系统经济调度分析方法

摘要

本发明涉及电力系统经济调度技术领域，是一种基于大数据处理含光伏发电的电力系统经济调度分析方法，第一步收集目标地区的光照、负荷的历史数据，得到模糊变量；第二步，根据各自实测值及模糊变量求出各自的模糊期望；第三步求解t时段模糊预测量的修正系数；第四步建立t时段光伏出力预测模糊变量；第五步，建立功率平衡、正负旋转备用容量的可信性约束；第六步，通过清晰等价类转化得到确定性约束；第七步，采用改进的简化粒子群优化算法求解目标函数最优值。本发明通过收集目标地区的光照、负荷的历史数据，并进行数据的预处理，建立光照、负荷的基本模糊变量模型，通过数据收集与分析，更好地服务于能源互联网背景下电力系统经济调度。

主权项

一种基于大数据处理含光伏发电的电力系统经济调度分析方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，收集目标地区的光照、负荷的历史数据，通过分区间统计模拟出各自基本模糊变量；第二步，在t‑1时段采集光照、负荷、温度的实测值，根据模糊变量分别求出各自的模糊期望；第三步，通过将t‑1时段实测值与对应的t‑1时段模糊变量的期望值作商，得到t时段模糊预测量的修正系数；第四步，采用t时段模糊预测量的修正系数修正t时段的基本模糊变量，将t‑1时段采集到温度实测值与t时段光照的预测模糊变量结合，建立t时段光伏出力、负荷的预测模糊变量模型；第五步，在应用阶段，基于第四步建立的光伏出力、负荷的预测模糊变量模型，建立功率平衡、正负旋转备用容量的可信性约束；第六步，对第五步的可信性约束通过清晰等价类转化得到确定性约束；第七步，采用改进的简化粒子群优化算法求解含环境污染惩罚成本在内的目标函数最优值。