[发明专利]一种基于主成分分析相似判别的油品性质检测方法有效
| 申请号： | 201710017913.8 | 申请日： | 2017-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN106770015B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 陈夕松;杜眯;王杰;费树岷;姜胜男;胡云云;宋玲政 | 申请（专利权）人： | 南京富岛信息工程有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3577;G06F17/18 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 刘畅;夏平 |
| 地址： | 210061 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于主成分分析相似判别的油品性质检测方法，在对样本的近红外光谱进行常规预处理后，通过主成分分析得到光谱数据的得分矩阵，选取得分矩阵的前三个得分向量组成新的得分矩阵，根据校正集样本库和待测样本的得分向量绘制三维主成分分析图，在图中以待测样本为中心绘制长宽高比例3:2:1的立方体框，使得位于立方体框中的样本个数为50±5，并将这些样本作为待测样本的相似样本，然后根据相似样本的光谱数据建立偏最小二乘模型，最后对待测样本性质进行预测。该方法能快速、准确预测油品性质，有助于提高企业经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成分 分析 相似 别的 油品 性质 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于主成分分析相似判别的油品性质检测方法，其特征在于具有以下步骤：(1)获取待测油品样本的近红外光谱；(2)对待测油品光谱和校正集中样本光谱进行常规预处理；(3)将预处理后的所有光谱数据进行主成分分析；(4)根据主成分分析后的得分矩阵，选取前m个得分向量，绘制主成分分析图；(5)根据主成分分析图，按照一定规则选取待测样本的p个相似样本；(6)根据相似样本采用偏最小二乘建立模型；(7)通过建好的模型对待测样本的性质进行预测。
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