[发明专利]基于数据挖掘的服务推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710018544.4 申请日: 2017-01-10
公开(公告)号: CN106851033A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 陈龙;曹磊;严武;王子剑;李震川;庞子龙 申请(专利权)人: 上海诺悦智能科技有限公司
主分类号: H04M3/51 分类号: H04M3/51;H04M3/527;G06Q50/12;G06Q30/06;G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙)11411 代理人: 郑自群
地址: 201804 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种基于数据挖掘的服务推荐方法及系统,其中方法包括获取客户来电信息,客户来电信息包括客户的电话号码;根据客户的电话号码确定客户的类型;根据客户的类型提取相应的客户数据;根据客户数据进行数据挖掘,生成服务推荐菜单。系统包括客户来电信息获取模块、客户类型确定模块、客户数据提取模块以及数据挖掘模块。本发明通过获取客户来电信息,并对客户来电信息进行系统的挖掘分析处理,最终生成客户感兴趣的服务推荐菜单,从而减少客服流程,提高系统工作效率,同时简化客户的操作流程,节约客户时间,降低人工客服工作量,改善客户的客服体验。
搜索关键词: 基于 数据 挖掘 服务 推荐 方法 系统
【主权项】:
一种基于数据挖掘的服务推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:获取客户来电信息,所述客户来电信息包括客户的电话号码;根据客户的电话号码确定客户的类型;根据客户的类型提取相应的客户数据;根据所述客户数据进行数据挖掘,生成服务推荐菜单。
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