[发明专利]一种基于用户情境分析的多媒体内容推荐方法有效
申请号: | 201710018860.1 | 申请日: | 2017-01-11 |
公开(公告)号: | CN106649884B | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 张志勇;赵长伟;张丽丽;牛丹梅;孙冉冉;黄涛;向菲;王剑;史培宁;王小雪;刘芳云;李成;韩林茜;闻婧 | 申请(专利权)人: | 河南科技大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 41120 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) | 代理人: | 宋晨炜 |
地址: | 471000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 一种基于用户情境分析的多媒体内容推荐方法,根据用户在社交媒体网络中的身份、行为、意图和环境大数据,分析后为每个目标用户推荐其可能感兴趣的多媒体内容,使用户快速方便的找到自己喜欢的内容,提高推荐算法的准确率;将用户从海量的多媒体资源中解脱出来,节约用户时间同时提高用户在多媒体社交网络中的体验质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 情境 分析 多媒体 内容 推荐 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于用户情境分析的多媒体内容推荐方法,其特征在于:包括以下步骤:/n步骤一、采集互联网中所有历史用户的浏览记录,构建用户_项目播放矩阵R(m,n),如式(1)所示;/n
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