[发明专利]一种基于PSO-GA混合算法的水文模型参数率定方法

摘要

本发明提出的一种基于PSO‑GA混合算法的水文模型参数率定方法，属于水文模型参数率定领域。该方法首先在水文模型的初始化阶段输入降雨量，水文模型所有参数以及每个参数的最大值和最小值；然后执行水文模型算法程序，得到输出的预报流量值；根据计算出的预报流量值与实际值进行校验比对，得到确定性系数并进行判定；当确定性系数大于等于0.2时，说明预报流量值与实际值之间的误差大于等于20％，则通过GA‑PSO混合算法进行参数率定。该方法结合了GA和PSO两种算法各自寻优特点，在避免早熟收敛，提高搜索精确度。

主权项

1.一种基于PSO‑GA混合算法的水文模型参数率定方法，其特征在于，包括以下步骤：1)选择水文模型，在水文模型的初始化阶段输入降雨量，水文模型所有参数以及所述水文模型每个参数的最大值和最小值；2)执行水文模型算法程序，得到输出的预报流量值；3)根据步骤2)中计算出的预报流量值与实际值进行校验比对，遵循水利部的水文情报预报规范的标准，采取确定性系数计算方法如式(1)所示：式中，DC为确定性系数,y为实际值，yc为预报流量值，n为序列长度即降雨量的次数，i为当前序列值；4)对步骤3)得到的确定性系数DC的值进行判定：根据步骤3)中的标准，若DC<0.2，说明预报流量值与实际值之间的误差小于20％，误差在标准范围内，则无需参数率定，本次率定流程终止；否则，若DC≥0.2，说明预报流量值与实际值之间的误差大于等于20％，则转入步骤5)，进行参数率定；5)通过GA‑PSO混合算法对水文模型参数进行率定，之后重新返回步骤2)。