[发明专利]产品的偏好区域识别方法和装置有效
申请号: | 201710022878.9 | 申请日: | 2017-01-12 |
公开(公告)号: | CN106875213B | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 张强;王安宁;杨善林;彭张林;倪鑫;任明仑;陆效农 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 汤财宝 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及一种产品的偏好区域识别方法和装置,该方法包括获取不同区域的用户对待分析产品的评论文本,并从获取的各条评论文本中提取出所述待分析产品的产品特征;确定在评论文本中用户对产品特征的情感极性;计算产品特征的情感倾向与区域之间的关联程度;从各个产品特征中提取出具有区域偏好的产品特征;对于提取出的具有区域偏好的每一个产品特征,确定该产品特征针对该情感极性的偏好区域。本发明针对零碎、随意的在线产品评论内容,可以提供偏好区域,使企业更加有针对性的制定营销策略,驱动企业产品的区域化营销策略。 | ||
搜索关键词: | 产品 偏好 区域 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种产品的偏好区域识别方法,其特征在于,包括:获取不同区域的用户对待分析产品的评论文本,并从获取的各条评论文本中提取出所述待分析产品的产品特征,其中的区域为用户所属城市的等级或用户的所属地区;根据在每一条评论文本中的每一个产品特征的观点词,确定在该条评论文本中用户对该产品特征的情感极性;根据每一个产品特征在包含该产品特征的各条评论文本中的情感极性以及包含该产品特征的各条评论文本的用户的所属区域,计算该产品特征的情感倾向与区域之间的关联程度;根据各个产品特征的情感倾向与区域之间的关联程度,从各个产品特征中提取出具有区域偏好的产品特征;对于提取出的具有区域偏好的每一个产品特征,根据在不同区域中包含该产品特征且该产品特征的情感极性相同的评论文本的数量的统计值与期望值之间的差值,确定该产品特征针对该情感极性的偏好区域。
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