[发明专利]一种从图片中识别车牌的方法在审
| 申请号： | 201710023484.5 | 申请日： | 2017-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN106845480A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 王继民;张成;朱晓晓;张鹏程;张新华 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 唐红 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种从图片中识别车牌的方法，包括以下步骤采用车牌定位确定包含车牌的矩形图片、采用字符分割将车牌中车牌号的字符分别提取和基于神经网络模型对车牌号中的字符进行识别。本发明采用颜色定位与Sobel定位相结合的方式实现车牌定位；通过对车牌图像进行颜色判断，然后进行二值化，并提取字符轮廓和外接矩形，实现字符分割；采用神经网络算法实现车牌字符识别。实验验证本发明的方法，车牌识别率较高，能够适应在不同特殊情况的车牌识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图片 识别 车牌 方法 | ||
【主权项】：
一种从图片中识别车牌的方法，其特征在于：依次包括以下步骤：(1)采用车牌定位来确定包含车牌的矩形图片，即通过结合颜色定位和Sobel定位产生候选的车牌位置图片，然后采用SVM分类模型确定候选车牌图片中是否包含字符，确定真正车牌图片；(2)采用字符分割将车牌中车牌号的字符分别提取，即通过对步骤(1)所得的车牌图块进行字符分割，分别识别每一个字符便可获取该车牌的车牌号码；(3)基于神经网络模型对车牌号中的字符进行识别。
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