[发明专利]基于本地训练的深度学习系统和方法

摘要

本发明提供基于本地训练的深度学习系统和方法，包括采集单元、逻辑控制单元、本地训练单元和识别单元；采集单元将采集到的原始信号发送给逻辑控制单元；逻辑控制单元用于将原始信号发送给本地训练单元，接收本地训练单元发送的权值参数，将权值参数、原始信号和初始化信息发送给识别单元；本地训练单元用于根据原始信号得到本地训练样本，对本地训练样本进行前向传播过程和反向传播过程得到权值参数，将其发送给逻辑控制单元；识别单元用于根据权值参数和原始信号进行前向传播过程得到特征向量，根据特征向量得到判定结果，最终将判定结果发送给逻辑控制单元。本发明实现了在本地完成训练过程，不依赖于网络，随时随地，方便小巧，通用性强。

主权项

一种基于本地训练的深度学习系统，其特征在于，包括：采集单元、逻辑控制单元、本地训练单元和识别单元；所述采集单元，与所述逻辑控制单元相连接，用于采集原始信号，并将所述原始信号发送给所述逻辑控制单元；所述逻辑控制单元，与所述本地训练单元通过通用接口相连接，用于将所述原始信号发送给所述本地训练单元，并接收所述本地训练单元发送的权值参数，将所述权值参数、所述原始信号和初始化信息发送给所述识别单元；所述本地训练单元，用于根据所述原始信号得到本地训练样本，对所述本地训练样本进行前向传播过程和反向传播过程得到所述权值参数，并将所述权值参数发送给所述逻辑控制单元；所述识别单元，与所述逻辑控制单元相连接，用于根据所述权值参数和所述原始信号进行前向传播过程得到特征向量，根据所述特征向量得到判定结果，并将所述判定结果发送给所述逻辑控制单元。