[发明专利]一种余热锅炉汽水泄漏诊断的数据预处理方法

摘要

本发明公开了一种余热锅炉汽水泄漏诊断的数据预处理方法，内容如下：(1)运行数据的采集与记录；(2)剔除运行数据中的异常值；(3)筛选稳定工况下的运行数据；(4)在异常值剔除和稳态筛选的基础上，对各稳态段进行均值聚合。本发明针对燃气‑蒸汽联合循环机组余热锅炉的运行数据特点而提出，具有较高的可靠性，能提高运行数据质量，改善故障诊断准确率。

主权项

1.一种余热锅炉汽水泄漏诊断的数据预处理方法，该余热锅炉适用于燃气‑蒸汽联合循环机组，其特征在于，该方法包含以下步骤：(1)运行数据的采集与记录：获取机组各个时刻的运行数据，按时间序列以矩阵的形式记录为X＝{xij}，其中机组每一时刻的运行数据值作为该矩阵的一行，机组每一条运行属性的值作为该矩阵的一列，1≤i≤m，1≤j≤n，m和n分别矩阵X的行数和列数；其中，选择的运行数据 为机组负荷、给水流量、蒸汽流量、联箱液位和联箱压强；(2)剔除运行数据中的异常值：对矩阵X中的每一列数据沿时间方向分别进行异常值判断，得到每列数据中异常数据所对应的下标构成的集合Ej，遍历各列，然后对各列异常数据所对应的下标构成的集合进行并集计算，则得到数据矩阵X中全部异常数据所对应的下标的集合E，然后在矩阵X中剔除异常数据时间点集合E中每个下标所对应的那一行运行数据；(3)筛选稳定工况下的运行数据：根据机组实际运行特点选择特征运行属性进行稳态判断，得到各个特征运行属性中稳态数据所对应的下标的集合Sj，对得到的所有的稳态数据下标集合Sj进行交集运算，则得到数据矩阵X中稳态数据所对应的下标的集合S；(4)对运行数据进行噪声过滤和聚合：在矩阵X的稳态数据下标集合E中去掉属于矩阵X的异常数据下标集合S中的元素，即S'＝S‑(S∩E)，得到用于故障诊断的有效数据所对应的下标集合S'，然后对有效数据下标集合S'进行稳态段判断，获得同一稳态段数据的均值其中，1≤k≤M，M为有效数据下标集合S'中稳态段的数量，{k₁,k₂,...,k_H}为同一稳态段中连续的下标，H为该稳态段内样本的数量，以此方式，获得用于故障诊断分析的数据集