[发明专利]一种基于深度学习和图论的拷贝视频检测方法和系统在审
| 申请号： | 201710024138.9 | 申请日： | 2017-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN106778686A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 杨欧 | 申请（专利权）人： | 深圳职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G11B20/00;G06F17/30 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙)42233 | 代理人： | 仲晖 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习和图论的拷贝视频检测方法，包括抽取参考库视频中的关键帧，从关键帧中提取关键帧特征，并将该关键帧特征存储在参考库视频数据库中；抽取待检测视频中的关键帧，并从关键帧中提取关键帧特征；采用近似最近邻搜索算法对得到的参考库视频数据库中的关键帧特征和得到的待检测视频中的关键帧特征进行相似性匹配，根据图论的方法对得到的相似性匹配列表进行拷贝视频片段的判断与定位。本发明能够解决现有方法中存在的拷贝视频检测时间消耗大以及对部分视频编辑变换方式难以应对的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 拷贝 视频 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习和图论的拷贝视频检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)抽取参考库视频中的关键帧，从关键帧中提取关键帧特征，并将该关键帧特征存储在参考库视频数据库中；(2)抽取待检测视频中的关键帧，并从关键帧中提取关键帧特征；(3)采用近似最近邻搜索算法对步骤(1)中得到的参考库视频数据库中的关键帧特征和步骤(2)中得到的待检测视频中的关键帧特征进行相似性匹配；(4)根据图论的方法对步骤(3)得到的相似性匹配列表进行拷贝视频片段的判断与定位。
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