[发明专利]一种基于像素级联特征的模糊车牌检测方法有效
| 申请号： | 201710025184.0 | 申请日： | 2017-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN106778913B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 刘春生;常发亮 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G08G1/017 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于像素级联特征的模糊车牌检测方法，包括以下步骤：将输入的待测图像利用缩放算法生成金字塔图像集合；通过计算“像素级联特征”生成可供AdaBoost相关算法学习和训练使用的弱分类器；使用上述生成的弱分类器，构建能够提取车牌颜色像素点特征的强分类器，并进一步将强分类器级联为像素级联检测器；利用像素级联检测器，在金字塔图像集合中以预定大小步进地判定该检测区域内是否存在车牌；基于HOG特征和SVM分类器进一步判断检测是否存在车牌，标定车牌的位置，按所在的金字塔图像及缩小比例，换算到与原始图像中，确定所检车牌的位置及大小。本方法能够快速的检测高分辨率图像中的不同模糊程度的车牌，并且能够达到很高的检测率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 级联 特征 模糊 车牌 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于像素级联特征的模糊车牌检测方法，其特征是，包括以下步骤：将输入的待测图像利用缩放算法生成金字塔图像集合；在像素级联检测器的离线训练过程中，通过计算“像素级联特征”生成可供AdaBoost相关算法学习和训练使用的弱分类器；使用上述生成的弱分类器，构建能够提取车牌颜色像素点特征的强分类器，并进一步将强分类器级联为像素级联检测器即建立包含不同尺寸车牌的级联分类器结构；利用像素级联检测器，在金字塔图像集合中以预定大小步进地判定该检测区域内是否存在车牌，像素级联检测器的检测能够排除大部分背景窗口，但是得到的检测窗口中仍包含部分背景；基于HOG特征和SVM分类器进一步判断检测是否存在车牌，标定车牌的位置，按所在的金字塔图像及缩小比例，换算到与原始图像中，确定所检车牌的位置及大小。
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