[发明专利]机器学习的注视生成有效
| 申请号： | 201710025230.7 | 申请日： | 2017-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN106980813B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 玛德琳·J·吴;维迪亚·那利亚姆布特·穆拉里 | 申请（专利权）人： | 福特全球技术公司 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V40/10;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 张涛 |
| 地址： | 美国密歇根州迪尔*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开延伸至用于自动注视生成的方法、系统和装置以及更具体地涉及合成显著性地图的生成。用于生成显著性信息的方法包括接收第一图像和第一图像内相应于一个或多个关注物体的一个或多个子区域的指示。方法包括通过创建具有一个或多个随机点的中间图像来生成并且存储标签图像。随机点在相应于子区域的区域中具有第一颜色并且中间图像的剩余部分具有第二颜色。生成并且存储标签图像进一步地包括把高斯模糊应用于中间图像。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 注视 生成 | ||
【主权项】：
一种方法，所述方法包含：接收第一图像和所述第一图像内相应于一个或多个关注物体的一个或多个子区域的指示；以及生成并且存储标签图像，所述生成并且存储标签图像包含：创建包含在相应于所述子区域的区域中的具有第一颜色的一个或多个随机点的中间图像，所述中间图像的剩余部分具有第二颜色，以及把高斯模糊应用于所述中间图像。
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