[发明专利]机器学习方法及系统在审
| 申请号： | 201710025563.X | 申请日： | 2017-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN108304934A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 张成 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人： | 蔡纯;高青 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本实施例中提供的机器学习方法，将特征数据转换为libSVM格式后进行机器学习，由于libSVM格式的数据在机器学习以稀疏矩阵的形式存储和计算，由此机器训练时需要处理的数据量大大减少，从而减少了资源占用，并进一步提高计算效率。本发明实施例同时提供一种机器学习系统。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习 机器学习系统 计算效率 特征数据 稀疏矩阵 资源占用 数据量 存储 转换 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习方法，包括：获取特征数据；将所述特征数据转换为libSVM格式的特征数据；以及基于所述libSVM格式的特征数据生成机器学习模型。
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