[发明专利]一种基于投影卷积网络的三维形状分割及语义标记方法在审

专利信息
申请号: 201710025755.0 申请日: 2017-01-13
公开(公告)号: CN106803256A 公开(公告)日: 2017-06-06
发明(设计)人: 夏春秋 申请(专利权)人: 深圳市唯特视科技有限公司
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出了一种基于投影卷积网络的三维形状分割及语义标记方法,输入采用多边形网格的三维形状表示,信息点大限度地覆盖形状表面,渲染形状为阴影图像和深度图像,产生双通道图像,经相同图像的全连接网络(FCN)模块,对于每个输入图像每个函数模块输出置信图,图像表面投影层聚合多个视图的置信度图,结合边界线索进行表面条件随机域CRF传播,对任务各模块进行训练,最终获得分割语义标记结果。本发明不需要利用任何人工调整几何描述符,减少闭塞和覆盖形状表面,不会丢失显著部分标签,有效地关联信息,闭塞的部分也被标记,保证了分割的完整性和连贯性,方法显著优于以前的方法。
搜索关键词: 一种 基于 投影 卷积 网络 三维 形状 分割 语义 标记 方法
【主权项】:
一种基于投影卷积网络的三维形状分割及语义标记方法,其特征在于,主要包括数据输入(一);完全卷积网络(FCN)模块(二);图像表面投影层(三);表面条件随机域(CRF)模块(四);训练(五)。
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