[发明专利]一种用于海量视频流中的移动物体检测与跟踪方法在审
| 申请号： | 201710025994.6 | 申请日： | 2017-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN106875423A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 翟朗;胡奇;宫婷 | 申请（专利权）人： | 吉林工商学院 |
| 主分类号： | G06T7/254 | 分类号： | G06T7/254;G06T7/246 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 130507 吉林省长*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MOSS‑MV的海量视频流中的移动物体检测与跟踪方法，其包括以下步骤获取对应视频并对该视频进行解码处理，通过高斯混合背景模块判断该视频场景中的像素是背景还是前景，通过运动矢量提取模块从该视频中提取运动矢量，然后建立高斯混合背景模型；再通过运动阴影检测模块判断被高斯混合背景模型检测为运动前景的像素是否属于疑似阴影；最后通过高斯混合阴影模块对判定为疑似阴影的像素运进行建模，并进行阴影的最终判定。可以去掉视频场景中背景的很多干扰和噪声，且后续需要检测的像素量大大降低，运算量也对应降低，可以提高移动物体检测与跟踪方法的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 海量 视频 中的 移动 物体 检测 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于MOSS‑MV的海量视频流中的移动物体检测与跟踪方法，其包括以下步骤：A、获取对应视频并对该视频进行解码处理，通过高斯混合背景模块判断该视频场景中的像素是背景还是前景，通过运动矢量提取模块从该视频中提取运动矢量，然后建立高斯混合背景模型；B、再通过运动阴影检测模块判断被高斯混合背景模型检测为运动前景的像素是否属于疑似阴影；若判断为是疑似阴影，则其参与高斯混合阴影模型的建立与参数更新，并对其进行阴影的最终判定；C、最后通过高斯混合阴影模块对判定为疑似阴影的像素运进行建模，并进行阴影的最终判定。
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