[发明专利]一种单目标区域的复杂背景植物叶片图像的分割方法有效
申请号: | 201710026209.9 | 申请日: | 2017-01-13 |
公开(公告)号: | CN106910197B | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
发明(设计)人: | 高理文;林小桦 | 申请(专利权)人: | 广州中医药大学 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/155 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种单目标区域的复杂背景植物叶片图像的分割方法,包括以下步骤:首先是预处理。把图像缩小到适当的尺度,并显示;让用户标定“叶边缘点或叶内点”序列。接着,在围绕每一个叶边缘点并以较小尺寸为半径的圆周上,依赖图像的彩色像素值以及前述序列的形状信息,较为准确地确定其中一点为叶外点。然后结合叶边缘点、叶内点以及叶外点的信息,完善前景标记和背景标记。最后作标记分水岭分割,并修正结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 目标 区域 复杂 背景 植物 叶片 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
1.一种单目标区域的复杂背景植物叶片图像的分割方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步、预处理:把图像缩放至所设定的尺度并显示,用户标定叶边缘点或叶内点得到标记点序列pos,再初始化前景和背景图像;第二步、检测叶外点:围绕每一个叶边缘点并在以半径为radius的圆周上,依赖图像的彩色像素值以及前述标记点序列pos的形状信息,确定每一个叶边缘点的叶外点;第三步、结合叶外点信息修改前景背景标记;结合叶边缘点、叶内点以及叶外点的信息,完善前景标记和背景标记;第四步、分割及修正处理;在彩色空间直接求取梯度图,而后作标记分水岭分割,并运用数学形态学方法修正结果;第五步、判断分割及修改结果是否满意,不满意则返回步骤第一步,满意则输出分割及修改结果;所述第一步的预处理过程具体为:step1:把图像缩小至所设定的尺度,首先计算缩放比例系数ratio=(2592×1936)/(图像的行数×图像的列数),若ratio<1,则把图像以ratio的开平方的值为倍数缩小;否则无需缩小;step2:显示缩小后的图像currentImage;step3:用户标定叶边缘点或叶内点,得到标记点序列pos;在此,用户选点的原则是:第1个叶边缘点标定在叶基点处,循着顺时针或逆时针方向,依次标定后续的叶边缘点或叶内点;要求前后相邻的两个标记点之间的连线不经过叶片的外部;当第二次标记第1点所在位置时,标记过程结束,第二次标定的与第1点相同位置的点,不会被存储于标记点序列pos;随即会依次连接相邻的两点,组成一个封闭的多边形;step4:初始化背景二值图backgroundMask;新建一个与当前显示图像currentImage大小一致的全“0”二值图像backgroundMask,然后把它的四边框上的像素全修改为“1”;step5:初始化前景二值图foregroundMask;新建一个与当前图像currentImage大小一致的全“0”二值图像foregroundMask;然后在foregroundMask内,把处于pos中所有标记点依次连结而成的多边形polygon内部及边界上的点,修改为“1”;所述第二步检测叶外点的具体实现过程为:step6:初始化计数器变量i=1;step7:依次对标记点序列pos中的每一个标记点p,确定其是否为叶边缘点;Step8:统计标记点序列pos中,未被标记为叶边缘点的点数concavepointsNum;Step9:设置一个叶边缘点判断距离;Step10:判断concavepointsNum是否大于2;若是,把叶边缘点判断距离加倍;Step11:对标记点序列pos中每一个未被标记为叶边缘点的点p,判断点p与前面的一点pBefored的距离,以及与后面一点pBehind的距离,均小于叶边缘点判断距离,若是,确定点p为叶边缘点;step12:检测每一个叶边缘点p的叶外点o,并依次存于点列表outPosForLine;其中,检测一个叶边缘点p对应的叶外点o。
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