[发明专利]基于广度优先搜索的微电网最小割集快速求法

摘要

本发明涉及一种基于广度优先搜索的微电网最小割集快速求法，建立微电网结构拓扑图，从而得到网络节点图；利用广度优先搜索算法(Breadth First Search)对各个节点划分等级，创建等级矩阵；创建根叶矩阵，根据等级不同，将直接相连的节点按照根叶关系分开；创建被选择矩阵，存放全部有可能的割集，即一个行向量代表一个割集。

主权项

一种基于广度优先搜索的微电网最小割集快速求法，包括下列的步骤：1)建立微电网结构拓扑图，从而得到网络节点图；2)利用广度优先搜索算法(Breadth First Search)对各个节点划分等级：创建等级矩阵，将两节点之间的一个弧记为长度单位1，依据某节点到达指定节点的不同长度将网络节点图分成1,2,3···n不同等级，并记录在等级矩阵中；3)创建根叶矩阵，根据等级不同，将直接相连的节点按照根叶关系分开：设代数值较小的为较高等级节点，较高等级节点为较低等级节点的根，较低等级节点为较高等级节点的叶，以此类推，作为叶的节点也可能会成为下一等级节点的根；4)创建被选择矩阵，存放全部有可能的割集，即一个行向量代表一个割集：将等级矩阵放入被选择矩阵作为初始化，在被选择矩阵中提取一个行向量，分别从中提取1,2，···，l‑1个节点，l为节点数，将提取出来的节点用低一等级的叶节点替代，再同原行向量中未被提取的节点构成一个新的行向量；判断新的行向量不与被选择矩阵原有的行向量相同且通过最小化检验，则将新的行向量继续放入被选择矩阵作为一个新的向量，直到不产生新的行向量并且将被选择矩阵中行向量全部分析完毕，所剩的行向量就是全部的最小割集。其中，最小化检验方法如下：以任意行向量中的任意一个节点作为根节点，其叶节点不完全被此向量所包含，则本向量已经为最小化。