[发明专利]基于HOG特征和BCNN的交通标识牌检测在审
| 申请号： | 201710029814.1 | 申请日： | 2017-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN108304752A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 耿磊;彭晓帅;肖志涛;张芳;吴骏;杨振杰 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于HOG特征和BCNN的交通标识牌检测方法，该方法包括：获取交通标识牌样本；提取图像的HOG特征；基于HOG特征训练级联分类器检测出候选窗口；针对候选窗口存在的误检情况设计BCNN网络；把BCNN作为级联分类器的最后一级，将候选窗口作为推荐窗口输入BCNN消除误检。与现有技术相比，本发明可以对行车记录仪获取的视频中的交通标识牌进行评估，准确率较高，鲁棒性较强。 | ||
| 搜索关键词： | 交通标识牌 候选窗口 级联分类器 误检 检测 行车记录仪 提取图像 鲁棒性 准确率 样本 视频 评估 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于HOG特征和BCNN的交通标识牌检测方法，其特征在于，该方法包括：(1)获取交通标识牌样本；(2)提取图像的HOG特征；(3)基于HOG特征训练级联分类器检测出候选窗口；(4)针对候选窗口存在的误检情况设计BCNN网络；(5)把BCNN作为级联分类器的最后一级，将候选窗口作为推荐窗口输入BCNN消除误检。
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