[发明专利]一种基于K-means算法的无线测试校准方法有效
| 申请号： | 201710030580.2 | 申请日： | 2017-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN106597262B | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 王海;黄亮;王宏 | 申请（专利权）人： | 太仓市同维电子有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/28 | 分类号： | G01R31/28;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 刘黎明 |
| 地址： | 215400 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及无线测试领域，尤其涉及一种基于K‑means算法的无线测试校准方法，包括以下步骤：步骤一，通过分析同一片电路板以往的大量数据，统计出各信道之间的差值；步骤二，利用K‑means算法对待测信道进行聚类划分，随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类的信道gain值分到各个簇，得到簇中心信道；步骤三，校准各信道的簇中心信道，对其他信道簇内的剩余信道的调试初始值通过计算与所处信道簇中心信道的差值获取，完成校准。本发明大大提高了校准一次通过率，减少了调试次数，从而大幅缩短测试时间，提升了生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means 算法 无线 测试 校准 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于K‑means算法的无线测试校准方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一，通过分析同一片电路板以往的大量数据，统计出各信道之间的差值；步骤二，利用K‑means算法对待测信道进行聚类划分，随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类的信道gain值分到各个簇，得到簇中心信道，利用K‑means算法对待测信道进行聚类划分的具体方法是：(1)随机给定K个簇中心，为待聚类的信道点寻找聚类中心；(2)计算每个信道点到聚类中心信道点的距离；(3)计算每个聚类中所有信道点的平均值，并将这个平均值作为新的聚类中心信道点；(4)反复执行(2)和(3)步骤，直到类次数达到预定次数或聚类中心信道点的移动距离小于预定值为止；步骤三，校准各信道的簇中心信道，对其他信道簇内的剩余信道的调试初始值通过计算与所处信道簇中心信道的差值获取，完成校准。
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