[发明专利]银行后台任务跑批时间的相关性分析方法及装置有效
| 申请号： | 201710030688.1 | 申请日： | 2017-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN106844152B | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 徐华;詹立雄;邓俊辉;石炎军;孙晓民;楼浩;郭京生;李佳;张帆 | 申请（专利权）人： | 清华大学;北京银信长远科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种银行后台任务跑批时间的相关性分析方法及装置，其中，方法包括：采集银行系统的交易系统信息，其中，交易系统信息包括系统状态量信息和银行周期性任务跑批时间；根据交易系统信息和当前交易情况得到跑批时间相关性分析模型的数据集；根据跑批时间相关性分析模型的数据集建立跑批时间相关性分析模型，以得到相关性分析结果。该方法可以建立跑批时间相关性分析模型，从而推测出银行后台任务跑批时间与众多系统状态量之间的相关性，提高分析的准确度和效率，简单易实现。 | ||
| 搜索关键词： | 银行 后台 任务 时间 相关性 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种银行后台任务跑批时间的相关性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：采集银行系统的交易系统信息，其中，所述交易系统信息包括系统状态量信息和银行周期性任务跑批时间；根据所述交易系统信息和当前交易情况得到跑批时间相关性分析模型的数据集；以及根据所述跑批时间相关性分析模型的数据集建立跑批时间相关性分析模型，以得到相关性分析结果，其中，所述跑批时间相关性分析模型的计算步骤包括：对所述跑批时间相关性分析模型的数据集进行预处理，得到交易系统信息向量，其中，所述预处理进一步包括：根据银行数据格式使用正则式和关键数据特征匹配去除所述数据集中无关信息，对预处理后的数据集进行归约，以进行特征降维；获取所述交易系统信息向量中各信息量之间的相关度系数并降序排列，以得到相关性分析结果。
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