[发明专利]一种去除测序数据噪声的方法有效
| 申请号： | 201710031232.7 | 申请日： | 2017-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN106611107B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 王演;张宁 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B30/00 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 张大保;李馨 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种去除测序数据噪声的方法,包括以下步骤：S1：对原始RNA‑Seq数据进行过滤，应用最小过滤原则，去除原始数据矩阵中的数值为0或表达量极低的行；S2：对过滤后的数据进行标准化处理，去除系统偏差，将不同的结果根据全局数值进行调整，使个体之间的数据具有可比性；S3：计算标准化数据后感兴趣的变量和批次噪声之间的相关性，进行相关系数显著性检验，求出P值，若P0.05，则有显著相关性，否则没有显著相关性；S4：若两者相关，则对数据进行rlog变换；若两者不相关，则先对数据进行Z‑Score处理后，再log变换，Z‑Score的模型为： |
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| 搜索关键词： | 一种 去除 序数 噪声 方法 | ||
【主权项】：
一种去除测序数据噪声的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对原始数据集进行过滤，应用最小过滤原则，去除原始数据矩阵中数值为0或表达量极低的行；S2：对过滤后的数据进行标准化处理，去除系统偏差，将不同的结果根据全局数值进行调整，使个体之间的数据具有可比性；S3：计算标准化数据后组变量和批次噪声之间的相关性，进行相关系数显著性检验，求出P值，若P<0.05，则有显著相关性，否则没有显著相关性；S4：若两者相关，则对数据进行rlog变换；若两：若两者不相关，则先对数据进行Z‑Score处理，然后对处理后的数据进行log变换，Z‑Score的模型为：X=Y-μν]]>其中：Y为处理前的数据，X为处理后的数据，μ为均值，ν为方差；S5：确定替代变量。
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