[发明专利]一种基于动态插桩和静态多脚本页特征提取的网页广告检测方法有效
| 申请号： | 201710033452.3 | 申请日： | 2017-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN108614849B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 张卫丰;赵晨;刘蕊成;陈贵美;许蕾;张迎周;周国强;王子元 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F16/958;G06F8/41 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 张树朋 |
| 地址： | 224000 江苏省盐城市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对于网页广告的新型检测方法，使用动态分析和静态分析相结合的程序分析方法，对网页中所包含的广告代码进行识别和检测。首先使用动态分析方法获取网页中可能的广告位置，然后对该位置上的广告进行记录和追踪，获取广告生成的函数调用路径信息，从而获得生成的脚本文件集合；再使用静态特征对文件集合进行分类，抽取广告生成路径上的静态特征；根据测试集对包含的静态特征种类和数量进行调控。在降低漏检率的基础上，提高对网页动态广告的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 静态 脚本 特征 提取 网页 广告 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于动态插桩和静态多脚本页特征提取的网页广告检测方法，其特征在于，首先通过执行包含网页广告的页面，动态获取网页中广告生成路径的函数调用路径信息，通过调用路径信息获取网页广告生成所需要的所有JavaScript脚本文件；在此基础上，对所有脚本文件进行静态分析，通过特征分类模型识别出网页广告。
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