[发明专利]基于epsilon反馈算法的推荐系统冷启动方法有效
| 申请号： | 201710034167.3 | 申请日： | 2017-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN106897912B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 蒋浩;朱登明;张洋 | 申请（专利权）人： | 太仓中科信息技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 215400 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于epsilon反馈算法的推荐系统冷启动方法，将免疫反馈模型引入Epsilon‑greedy算法，利用免疫反馈模型动态调整epsilon值，首先将所有的物品当前用户的点击情况初始化为0，即让每个要推荐给用户的物品没有先验知识；然后根据用户点击推荐物品的结果更新epsilon值，并根据更新的epsilon值选择物品推荐给用户。本发明利用免疫反馈模型的变化使epsilon值能够在短时间内快速升高，让算法快速收敛，同时又能够在算法收敛时让epsilon值快速降低，以较小的概率去“探索”用户其他偏好，利用已经“探索”到的用户偏好为用户进行推荐，以达到更好的推荐效果。和现有算法相比，本发明在平均点击率、点击总数以及选择到最优值的概率3个指标上的表现都更优。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 epsilon 反馈 算法 推荐 系统 冷启动 方法 | ||
【主权项】：
基于epsilon反馈算法的推荐系统冷启动方法，其特征在于，将免疫反馈模型引入Epsilon‑greedy算法，利用免疫反馈模型动态调整epsilon概率值，具体包括如下步骤：步骤1:将所有的物品当前用户的点击情况初始化为0，即让每个要推荐给用户的物品没有先验知识；步骤2:根据用户点击推荐物品的结果更新epsilon概率值，并根据更新的epsilon值选择物品推荐给用户。
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