[发明专利]基于复杂场景的移动终端掌纹感兴趣区域的提取方法有效
申请号: | 201710034750.4 | 申请日: | 2017-01-18 |
公开(公告)号: | CN106845388B | 公开(公告)日: | 2020-04-14 |
发明(设计)人: | 孙冬梅;柴婷婷;王升辉;晏洋 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 黄晓军 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了基于复杂场景的移动终端掌纹感兴趣区域的提取方法。该方法包括:将移动终端中的相机拍摄的手掌图片作为待识别图像,得到待识别图像的YCbCr图像中的Cr信道分量;对Cr信道分量利用OTSU的阈值方法进行手掌分割,得到二值化图像;利用Suzuki的边缘追踪方法对二值化图像进行手掌轮廓提取,得到手掌轮廓图;利用Sklansky的凸壳查找方法在手掌轮廓图中查找手指自然伸展后形成的凸壳,利用凸壳提取出待识别图像中的感兴趣区域。本发明的方法通过选择Cr信道分量进行动态阈值化,消除了光照对图像分割的影响。通过采用Suzuki的方法可以提取到完整的手掌轮廓图。利用Sklansky的凸壳查找方法可以有效地完成图像分割手掌并提取感兴趣区,掌纹ROI的提取效果好,准确率高。 | ||
搜索关键词: | 基于 复杂 场景 移动 终端 掌纹 感兴趣 区域 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种基于复杂场景的移动终端掌纹感兴趣区域的提取方法,其特征在于,包括:将移动终端中的相机拍摄的手掌图片作为待识别图像,将所述待识别图像的RGB图像转换为YCbCr图像,对所述YCbCr图像进行通道分离,得到所述YCbCr图像中的Cr信道分量;对所述Cr信道分量利用OTSU的阈值方法进行手掌分割,得到二值化图像;利用Suzuki的边缘追踪方法对所述二值化图像进行手掌轮廓提取,得到手掌轮廓图;利用Sklansky的凸壳查找方法在所述手掌轮廓图中查找手指自然伸展后形成的凸壳,利用所述凸壳提取出所述待识别图像中的感兴趣区域。
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