[发明专利]一种多视点图像中的快速目标提取方法

摘要

本发明公开了一种多视点图像中的快速目标提取方法，首先通过彩色图像的低频和高频信息，对图像进行一个增强处理，突出图像中的主体目标，并削弱目标周围场景对于目标的影响，然后对增强灰度图像进行二值化，采用全局阈值和局部阈值相结合的方法对每个像素进行判断，最后通过形态学方法找到目标所在的连通区域，也即完成对目标的提取过程。本发明提出的方法简单实用，算法复杂度小，可以实时处理各类图像，拥有很好的实用价值。

主权项

1.一种多视点图像中的快速目标提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.任取一副多视点彩色图像，图像格式为RGB，将该彩色图像记为P(x,y,z)，对该图像进行增强处理，突出图像中的主体目标，并削弱目标周围场景对于目标的影响，获得增强灰度图像；S11对彩色图像P(x,y,z)做高斯低通滤波，获得P(x,y,z)的低频分量Q(x,y,z)，公式如下：其中表示做卷积运算，G_σ是标准差为σ的二维高斯核S12计算彩色图像P(x,y,z)在RGB颜色空间上的3个均值，公式如下：其中z∈{1,2,3}是RGB颜色通道的序号，N是图像的像素总数，{μ_i|i＝1,2,3}即为3个均值；S13使用S11中得到的低频分量Q(x,y,z)和S12中得到的均值信息，对目标进行增强，得到增强灰度图像D(x,y)，计算公式如下：S2.对增强灰度图像进行二值化，采用全局阈值和局部阈值相结合的方法对每个像素进行判断，得到二值化图像；S3.对二值化图像进行形态学处理，得到最大的连通区域也即目标区域，完成目标提取。