[发明专利]近红外快速检测小麦秸秆腐熟度的方法

摘要

本发明提供一种近红外快速检测小麦秸秆腐熟度的方法，涉及秸秆腐熟度检测技术领域，包括以下步骤样品收集、获取近红外光谱、化学指标及发芽率测定、建立近红外技术分析模型、调试模型数据、现场快速检测；本发明利用近红外光谱仪，对不同腐熟程度的秸秆进行近红外光谱扫描，与腐熟程度的相关指标建立一个梯度模型，此模型的建立可以快速的对秸秆腐熟程度进行检测，信息简洁又丰富，无需样品的化学处理，绿色环保，性能可靠，无相关耗材和维修成本，降低了运行成本和环保风险，节省了大量的人力、物力、财力，经济效益高。

主权项

一种近红外快速检测小麦秸秆腐熟度的方法，其特征在于，包括以下步骤：样品收集、获取近红外光谱、化学指标及发芽率测定、建立近红外技术分析模型、调试模型数据、现场快速检测；样品收集：收集当年没有腐烂的秸秆，按每吨秸秆添加15kg氮肥、2kg生物菌剂的比例混配，并覆盖黑色塑料薄膜进行发酵实验，每天测试温度，温度上升至55℃时，开始取样，每天取样一次，每次发酵实验获取样品30个，隔月再进行下一次发酵实验，共进行十次发酵实验，共获得样品300个；获取近红外光谱：300个样品，分别进行以下操作：取其中的20g进行水分光谱扫描，随后用铝盒测水分含量；将剩余的样品用小型湿型粉碎机进行粉碎，粉碎后浸提，测定pH值及电导率，然后进烘干、粉碎过100目筛，再取其中的20g进行光谱扫描，重复扫描3‑5次直至获得稳定光谱；化学指标及发芽率测定：分别对300个样品进行以下检测：铵态氮含量、乙酸含量、纤维素含量、半纤维素含量、有机质含量、淀粉含量，同时测定300个样品的发芽率；建立近红外技术分析模型：将300个样品的光谱与10个相关指标建立10个相关的模型R2，其中10个相关指标分别是指上述的：水分含量、pH值、电导率、铵态氮含量、乙酸含量、纤维素含量、半纤维素含量、有机质含量、淀粉含量、发芽率；调试模型数据：分别获取30个秸秆腐熟的校验样品，通过模型R2进行测试，并将校验样品同时送到实验室进行上述10个相关指标的测试，进行比对，矫正模型R2的数据；现场快速检测：将建好的模型R2预装进近红外快速检测设备，在现场开机后即可快速检测秸秆腐熟程度。