[发明专利]一种人脸检索方法和系统

摘要

本发明涉及一种人脸检索方法和系统，其方法包括搭建人脸检索的网络构架，对其行优化；根据反向传播的方式调节网络构架中的参数；将各训练样本图片输入调节后的网络构架中生成测试用例；根据sign函数对所述测试用例进行量化计算得到测试用例的二值编码，并通过二值编码计算训练样本图片对之间的汉明距离；根据汉明距离对各训练样本的近似度进行排序，从而完成对人脸检索的网络构架的训练；将待检索人脸图片输入完成训练的人脸检索的网络构架中进行检索，得到近似度排序的待检索人脸图片。本发明从以上几个方面对网络和输出的特征进行优化，使得在大规模人脸数据库下也能保证在准确率持平或者尽可能小范围降低的情况下能快速进行人脸图像的检索。

主权项

一种人脸检索方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：搭建人脸检索的网络构架，所述网络构架包括池化层、全连接层和损失层，并根据欧式距离对网络构架中的损失层进行优化；步骤S2：根据反向传播的方式调节网络构架中优化的损失层、全连接层和池化层的参数，得到调节后的网络构架；步骤S3：将各训练样本图片输入调节后的网络构架中生成测试用例；步骤S4：根据sign函数对所述测试用例进行量化，计算得到测试用例的二值编码，通过二值编码计算两两训练样本图片之间的汉明距离；步骤S5：根据汉明距离对各训练样本图片的近似度进行排序，从而完成对人脸检索的网络构架的训练；步骤S6：将各待检索人脸图片输入完成训练的人脸检索网络构架中进行检索，得到各待检索人脸图片的近似度排序结果。