[发明专利]热销商品预测方法、系统及装置有效
| 申请号： | 201710036375.7 | 申请日： | 2017-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108320171B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 王颖帅;李晓霞 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 袁礼君;姜怡 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种热销商品预测方法、系统及装置。一种热销商品预测方法，包括：获取第一预设时间段内的第一商品数据，所述第一商品数据包括第一特征数据和第一标签数据；获取第二预设时间段内的第二特征数据；根据所述第一商品数据构建一预测模型；将所述第二特征数据输入至所述预测模型，预测所述第二预设时间段内的热销商品。本公开可以预测热销商品。 | ||
| 搜索关键词： | 热销 商品 预测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
1.一种热销商品预测方法，其特征在于，包括：获取第一预设时间段内的第一商品数据，所述第一商品数据包括第一特征数据和第一标签数据，其中所述第一特征数据包括多个特征的多个特征值，根据所述多个特征的多个特征值的大小分别对各个特征相应的多个特征值进行排序并分布式存储于块结构中；获取第二预设时间段内的第二特征数据；根据所述第一商品数据构建一预测模型，所述预测模型包括多棵决策树，所述决策树包括多个按序排列的节点，其中从所述块结构中同时读取各个特征相应的多个特征值，根据各个特征相应的多个特征值多线程并行计算各个特征的信息增益，并根据各个特征的信息增益的大小决定各个特征处于所述决策树的节点的位置；将所述第二特征数据输入至所述预测模型，预测所述第二预设时间段内的热销商品。
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