[发明专利]一种推扫式热红外高光谱遥感图像非均匀性校正方法

摘要

本发明公开一种推扫式热红外高光谱遥感图像非均匀性校正方法，该方法步骤如下：(1)逐波段对原始热红外高光谱遥感图像进行标准矩匹配校正，得到标准矩匹配校正图像；(2)以标准矩匹配校正图像为基础，选择相邻两列像元中相同地物像元；(3)对于相邻两列原始数据，以前一列为基准，用两列中相同地物像元，通过线性回归得到后一列的校正系数，并对后一列进行校正，顺次遍历一个波段的所有列，完成一个波段图像的非均匀性校正。按照此方法，遍历一幅热红外高光谱遥感图像的所有波段，完成一幅热红外高光谱遥感图像的非均匀性校正。本发明的方法具有准确性好，速度快，易操作，无需实时参考黑体数据等特点。

主权项

1.一种推扫式热红外高光谱遥感图像非均匀性校正方法，其特征在于包括如下步骤：(1)逐波段对原始热红外高光谱遥感图像进行标准矩匹配校正，得到标准矩匹配校正图像；(2)以标准矩匹配校正图像为基础，选择相邻两列像元中相同地物像元，对于某一波段来说，选择方法为：Φ_i＝{j|abs(D′_i,j‑D′_i‑1,j)≤T,2≤i≤M,1≤j≤N,i,j∈Z}其中，Φ_i为所选择相邻两列像元中相同地物像元集；D′_i,j，D′_i‑1,j为标准矩匹配校正像元值；i，j为列、行号；M，N别为列数和行数；T为阈值；abs(·)为取绝对值；(3)对于相邻两列原始数据，以前一列为基准，用两列中相同地物像元，通过线性回归得到后一列的校正系数，计算方法为：{A_i,B_i}＝regress(D_i,j,D_i‑1,j),j∈Φ_i其中，A_i，B_i为校正系数；regress(·,·)为线性回归；根据校正系数对后一列进行校正，顺次遍历一个波段的所有列，完成一个波段图像的非均匀性校正，计算方法为：其中，为校正后像元值；D_i,j为原始像元值；(4)按照步骤(1)至步骤(3)流程，遍历一幅热红外高光谱遥感图像的所有波段，完成一幅热红外高光谱遥感图像的非均匀性校正。