[发明专利]一种考虑认知不确定性的多状态系统概率重要度分析方法有效
| 申请号： | 201710037594.7 | 申请日： | 2017-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN106844945B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 刘宇;夏侯唐凡;张皓冬 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F111/08;G06F119/04 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种考虑认知不确定性的多状态系统概率重要度分析方法，首先利用证据理论对认知不确定性进行量化，并建立马尔科夫模型计算多状态系统各部件的状态概率分布区间；然后结合系统和单元状态的逻辑组合关系，利用条件概率表得到系统可靠度区间和部件所有状态的条件可靠度区间；最后在考虑认知不确定性的多状态系统可靠性模型基础上，提出一种基于证据理论框架的多状态系统概率重要度分析方法和一种基于区间可能度方法的重要度区间排序准则。本发明充分考虑了现代复杂系统由于小批量、定制化等特点造成系统服役阶段存在大量认知不确定性的情况，因此与传统的基于大量样本数据的多状态系统重要度分析方法相比，本发明更具工程价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 认知 不确定性 状态 系统 概率 重要 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种考虑认知不确定性的多状态系统概率重要度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据部件状态转移强度区间，确定部件所有状态概率分布区间；S2、利用条件概率表确定系统可靠度区间和部件条件可靠度区间；S3、基于证据理论框架，提出多状态系统概率重要度分析方法，并得到部件的重要度区间；S4、基于区间可能度方法，提出重要度区间排序准则，得到所有部件重要度排序结果。
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