[发明专利]数据分析方法和设备

摘要

本公开提供了一种医学大数据分析方法和设备。该方法包括：接收用向量h表示的体征症状；以所述体征症状为特征定位患者在医学大数据中所处的子空间，其中用矩阵D来表示大数据中的病例集合，D=[D1,D2,……,DM]，Di表示第i个子空间，1≤i≤M，所述定位包括对公式求解；和通过分析子空间的语义一致性来分析患者处于特定子空间的概率P1。此外还可以基于医学知识图谱上的证据传递得分来分析患者处于特定节点的概率P2。还可以根据如下公式确定患者处于特定子空间或节点的概率P：，其中是调和参数，01。通过这些方案，不仅能够提高分析的准确率；而且还可以在第一时间依据症状分析患者的状况，让患者有针对性地进行检查，从而降低成本提高效率。

主权项

1.一种医学大数据分析方法，包括：接收患者的体征症状并用向量h来表示所述体征症状；以所述体征症状为特征定位患者在医学大数据中所处的子空间，其中用矩阵D来表示大数据中的病例集合，D = [D₁, D₂, ……, D_M]，D_i表示第i个子空间，1≤i≤M，所述定位包括对公式求解，X为一个系数向量，用来表示向量h在各个子空间中的分布；和通过分析体征症状向量h所在子空间的语义一致性来分析患者处于特定子空间的概率P1。