[发明专利]一种图像检索方法及装置

摘要

本发明公开一种图像检索方法及装置，其中，图像检索方法，包括如下步骤构建多任务深度网络结构模型；建立目标图像特征库；输入待检索图像的特征子集；计算待检索图像的特征子集与图像特征库中每张图像特征的相似度距离；按照距离从小到大的排序排列后获取与待检索图像距离最小的图像。本发明通过建立深度网络结构模型，多任务学习目标图像的特征完成图像检索，可以充分利用任务的相关性联合提高多个属性分类的精度，能够学习到图像各个属性的联系以及图像的细节特征，所以进而在图像检索的过程中，能够较好克服气候、环境、照度等影响。

主权项

一种图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：构建多任务深度网络结构模型；建立目标图像特征库；输入待检索图像的特征子集；计算所述待检索图像的特征子集与所述图像特征库中每张图像特征的相似度距离；按照所述距离从小到大的排序排列后获取与所述待检索图像距离最小的图像。