[发明专利]一种建立识别车辆信息的模型的方法及装置

摘要

本发明提供一种建立识别车辆信息的模型的方法及装置，其中，所述建立识别车辆信息的模型的方法包括：获取车辆信息图像和所述车辆信息图像对应的车辆信息；根据所述车辆信息图像，得到所述车辆信息图像的灰度特征图、1bp特征图、梯度幅值特征图和梯度方向特征图；将所述车辆信息图像的灰度特征图、1bp特征图、梯度幅值特征图和梯度方向特征图和所述车辆信息图像对应的车辆信息作为训练数据，对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型对所述车辆信息图像信息识别的准确度大于预设阈值，解决了现有汽车采用语音通讯方式获取信息，使得信息在传输过程中容错性差，信息存储量低且抗干扰性差，降低了汽车驾驶过程中信息获取的准确性的问题。

主权项

1.一种建立识别车辆信息的模型的方法，其特征在于，包括：获取车辆信息图像和所述车辆信息图像对应的车辆信息；根据所述车辆信息图像，得到所述车辆信息图像的灰度特征图、1bp特征图、梯度幅值特征图和梯度方向特征图；将所述车辆信息图像的灰度特征图、1bp特征图、梯度幅值特征图和梯度方向特征图和所述车辆信息图像对应的车辆信息作为训练数据，对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型对所述车辆信息图像信息识别的准确度大于预设阈值；所述车辆信息包括车辆速度信息、车辆转向信息和车辆指示灯信息，其中，获取车辆转向信息包括：获取车辆转向信息图像中车辆的转向信息与车辆指示灯信息图像中车辆的转向信息；判断车辆转向信息图像中车辆的转向信息与车辆指示灯信息图像中车辆的转向信息是否相同；当车辆转向信息图像中车辆的转向信息与车辆指示灯信息图像中车辆的转向信息相同时进行车辆转向判定。