[发明专利]Biterm主题模型的采样加速方法有效
| 申请号： | 201710039835.1 | 申请日： | 2017-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN106776579B | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 徐华;贺星伟;邓俊辉;孙晓民 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种Biterm主题模型的采样加速方法，包括：为每个词语创建alias table，选取一个Biterm主题模型；从corpus proposal中，为Biterm采样一个新的主题，计接受概率；判断该接受概率是否大于r；如果是，则更新Biterm，否则，不更新；从word proposal中，为Biterm主题模型采样另一个新的主题，计算接受概率；判断该接受概率是否大于r；如果是，则更新Biterm主题模型，否则，不更新。本发明能够优化BTM的采样时间复杂度，大幅度提高BTM的收敛速度，并且不影响最终的主题聚类质量，不仅可以优化短文主题挖掘的时间，同时也可以优化长文本主题挖掘的时间。 | ||
| 搜索关键词： | biterm 主题 模型 采样 加速 方法 | ||
【主权项】：
1.一种Biterm主题模型的采样加速方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于Alias method方法，为每个词语创建alias table，并选取一个Biterm主题模型；S2：从corpus proposal中，为所述Biterm主题模型采样一个新的主题，并计算该主题的接受概率；S3：判断该接受概率是否大于随机获取的随机数r，其中，r大于0且小于1；S4：如果是，则更新所述Biterm主题模型，否则，不更新所述Biterm主题模型；S5：从word proposal中，为所述Biterm主题模型采样另一个新的主题，并计算该主题的接受概率；S6：判断该接受概率是否大于所述随机数r；S7：如果是，则更新所述Biterm主题模型，否则，不更新所述Biterm主题模型。
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