[发明专利]一种基于自适应权重方法的电池多模型融合建模方法和电池管理系统有效

专利信息
申请号: 201710040588.7 申请日: 2017-01-20
公开(公告)号: CN106842045B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 熊瑞;李治润;穆浩;杨瑞鑫;何洪文 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 郎坚
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于自适应权重方法的电池多模型融合建模方法和电池管理系统。使用自适应权重方法计算不同模型以不同的权重或进行模型工作模式的切换,确保输出的融合模型或选中模型在任意使用条件下均能够以最优模式工作,最终实现对关键参数和性能进行精确、可靠的预测和跟踪,提升控制性能的整体品质。通过深入分析不同电池模型在多工况、多环境、多阶段下的精度、稳定性、计算量和存储空间等性能特点,实现了在线的不断更新的多模型融合建模,解决了现有模型性能难以满足电池系统在全寿命周期和不确定动态工况和环境等内外因素下的精确预测和功能单一无法满足全部使用要求等难题。
搜索关键词: 一种 基于 自适应 权重 方法 电池 模型 融合 建模 管理 系统
【主权项】:
一种基于自适应权重方法的电池多模型融合建模方法,其特征在于:包括步骤①:传感器实时采集所述电池信号;步骤②:将所述信号输入至各单一电池模型,所述单一电池模型至少两种,所述各单一电池模型独立完成电池管理系统的至少一类功能,分别输出状态量;步骤③:将各所述状态量输入至数据中心,数据中心对其处理后输入至融合中心;步骤④:融合中心依据环境因素对每类所述功能确立融合规则;步骤⑤:对于每类所述功能,将各所述状态量按照所述融合规则进行融合,输出该功能的融合后的电池状态估计值。
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