[发明专利]在线竞价概率模型生成方法

摘要

本发明提供了一种在线竞价概率模型生成方法，将历史上获胜的请求记录，根据预测的KPI分为若干个区间，对每个区间采用混合beta分布进行拟合，拟合每个区间KPI和获胜价格的函数，对模型进行校正，最终得到概率模型，通过该概率模型能够对在线竞价进行仿真和模拟，便于发现可分析问题，探索最佳业务配置，分析和模拟竞争对手的出价策略。

主权项

一种在线竞价概率模型生成方法，其特征在于，包括：步骤1，输入竞价成功的请求记录作为样本；步骤2，将每条所述请求记录基于预定规则得到预测的KPI，将所述样本根据所述预测的KPI分为若干个区间，统计每个区间的统计的KPI的均值、KPI的方差、获胜价格的均值和获胜价格的方差，并统计每个区间的KPI的分布和获胜价格的分布；步骤3，采用混合beta分布拟合每个区间的样本数据得到模型分布，并得到每个区间的计算的KPI的均值和KPI的方差；步骤4，拟合每个区间的KPI和获胜价格得到模型函数；步骤5，将每个区间根据所述模型分布重新生成一组满足所述模型分布的新样本，并统计所述新样本的KPI的均值和方差，将所述新样本根据所述模型函数得到的获胜价格，并统计得到获胜价格的均值和方差；步骤6，判断步骤5中新样本的KPI的均值和方差、获胜价格的均值和方差是否逼近步骤2中所述统计的KPI的均值、KPI的方差、获胜价格的均值和获胜价格的方差，如果逼近，则进入下一步骤，若否，则返回步骤3，并改变所述混合beta分布中beta分布的数量；步骤7，判断步骤5中新样本的KPI的分布和获胜价格的分布是否逼近步骤2中所述样本中KPI的分布和获胜价格的分布，如果逼近，则模型构建完成，否则，返回步骤2，并改变所述样本的区间的数量。