[发明专利]基于概率分布和最优电池调度的储能系统容量配置方法有效
| 申请号： | 201710041759.8 | 申请日： | 2017-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN106849143B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 杨秦敏;李越;韩超;卢建刚;陈积明 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H02J3/32 | 分类号： | H02J3/32 |
| 代理公司： | 33200 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 刘静;邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概率分布统计和最优电池充放电调度的储能系统容量配置方法，属于电力系统技术领域。该方法通过历史数据生成电力负荷概率分布，模拟实际用电场景。该方法将储能系统的电池容量和最大逆变器功率作为决策变量加入到最优电池充放电调度中，通过线性规划的方法对问题进行求解。特别的，本方法采用了概率分布统计保留电力负荷历史特征，对现有研究中普遍将最优电池充放电调度和储能系统容量配置分开考虑的现状，提出了在电池充放电调度优化问题中综合考虑储能系统电池容量和最大逆变器功率，提高了储能系统容量配置方法的科学性和准确性。本发明方法对储能系统的研究推广具有重要科学意义和应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 分布 统计 最优 电池 放电 调度 系统 容量 配置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于概率分布统计和最优电池充放电调度的储能系统容量配置方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)获取用户的历史用电负荷，采用K均值聚类的方法将负荷分为典型工作日、非工作日和部分加班的情况，保留典型工作日的负荷数据；/n(2)根据用户历史典型工作日负荷，用每小时内的用户平均用电负荷情况表征该用户该小时内的用电情况；假定每小时电力负荷分布满足正态分布条件，典型工作日的每小时电力负荷历史数据用于产生其对应的正态分布概率模型，该概率模型表示每小时的电力负荷变量Pload的长期行为；/n(3)计算储能系统电池日均成本，设储能系统电池容量C
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