[发明专利]基于改进蚁群算法智能组卷的考试系统有效

专利信息
申请号: 201710042777.8 申请日: 2017-01-20
公开(公告)号: CN106815784B 公开(公告)日: 2018-04-10
发明(设计)人: 陆凯;宫海梅;胡香利 申请(专利权)人: 海南政法职业学院
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06N3/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司44202 代理人: 郝传鑫,陈欢
地址: 571100 海南*** 国省代码: 海南;46
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摘要: 发明公开了一种基于改进蚁群算法智能组卷的考试系统,包括用户管理模块,用于管理用户的账号信息和属性信息;题库管理模块,用于根据题型将题库划分成若干个子题库,并对子题库中的试题进行包括读取、插入、修改、删除和查询的基本操作;组卷模块,用于根据组卷策略抽取试题,并组成试卷;试卷管理模块,用于存储和管理试卷;在线考试模块,用于调用试卷、接收用户输入并实时存储答题数据;在线监考模块,用于查询考试安排和考生考试状态记录信息;成绩分析模块,用于批阅答卷、输出考试成绩,并对考试成绩进行统计分析。本发明提供的考试系统组卷高效合理,考试形式灵活,显著节约了考务成本。
搜索关键词: 基于 改进 算法 智能 考试 系统
【主权项】:
一种基于改进蚁群算法智能组卷的考试系统,其特征在于,包括:用户管理模块,用于管理用户的账号信息和属性信息;题库管理模块,用于根据题型将题库划分成若干个子题库,并对所述子题库中的试题进行包括读取、插入、修改、删除和查询的基本操作;组卷模块,用于根据组卷策略从多个所述子题库中分别抽取试题,并组成试卷;所述组卷模块包括:组卷策略设置单元,用于确定组卷约束条件和组卷方式;组卷模型构建单元,用于基于所述组卷约束条件构建多目标优化的组卷模型;信息素量化单元,用于初始化和实时更新所述子题库中的信息素浓度;试卷质量评价单元,用于基于组卷结果计算组卷吻合度,并以所述组卷吻合度为启发信息引导蚁群向最优解方向搜索;所述组卷吻合度用于衡量组卷结果中各约束指标与用户期望值的相近程度;路径构建单元,用于根据所述子题库中每个所述试题的转移概率,采用轮盘赌的方法选择下一道试题;试卷管理模块,用于存储和管理所述试卷;在线考试模块,用于调用所述试卷,接收用户输入并实时存储答题数据;在线监考模块,用于在考试过程中查询考试安排和考生考试状态记录信息;成绩分析模块,用于批阅答卷、输出考试成绩,并对所述考试成绩进行统计分析。
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