[发明专利]一种风能发电系统

摘要

本发明提供了一种风能发电系统，包括柱形空气流通道、安装于所述柱形空气流通道内部的风能发电机组、用于对风能发电机组进行故障检测的风能发电机组故障检测装置、报警器，所述柱形空气流通道为两端开放内部中空的柱形通道，所述柱形空气流通道的最大横截面直径小于其自身高度的三分之一，该风能发电机组故障检测装置在风能发电机组发生故障时驱使报警器进行报警。本发明除建造通道以及风力发电机组的费用外，整个运转过程将不会消耗任何资源，有效地解决了清洁能源问题；通过设置风能发电机组故障检测装置，能够及时对风能发电机组进行故障检测识别，从而及时获知风能发电机组的状态，确保风能发电系统的正常运作。

主权项

1.一种风能发电系统，其特征是：包括柱形空气流通道、安装于所述柱形空气流通道内部的风能发电机组、用于对风能发电机组进行故障检测的风能发电机组故障检测装置、报警器，所述柱形空气流通道为两端开放内部中空的柱形通道，所述柱形空气流通道的最大横截面直径小于其自身高度的三分之一，该风能发电机组故障检测装置在风能发电机组发生故障时驱使报警器进行报警；所述风能发电机组包括风轮，所述风轮运转平面与柱形空气流通道的中心轴线垂直设置；所述风能发电机组还包括永磁发电装置，所述风轮通过转轴与所述永磁发电装置相连，所述风轮转动驱动所述永磁发电装置发电；所述风能发电机组故障检测装置包括依次连接的振动信号获取模块、振动信号降噪模块、故障特征提取模块和故障识别模块；所述振动信号获取模块，用于利用加速度传感器获取风能发电机组在正常状态下及各种故障状态下运行时的原始振动信号；所述振动信号降噪模块用于对原始振动信号进行降噪处理；所述故障特征提取模块用于提取降噪后的振动信号的故障特征信息；所述故障识别模块用于建立故障诊断模型，并采用提取的故障特征信息对该故障诊断模型进行训练，从而基于训练完的故障诊断模型对风能发电机组进行故障识别；所述振动信号降噪模块包括信号初步降噪子模块、信号二级降噪子模块和信号末级降噪子模块；所述信号初步降噪子模块用于利用最小熵反褶积的自适应分析方法对原始振动信号进行初步降噪；所述信号二级降噪子模块用于对经过信号初步降噪子模块处理后的振动信号进行二次降噪；所述信号末级降噪子模块用于基于改进的综合经验模态算法对信号二级降噪后的振动信号进行末级降噪。