[发明专利]一种基于深度学习的非结构化数据处理方法在审
| 申请号： | 201710044292.2 | 申请日： | 2017-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN106844636A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 沙云飞;李晨放;赵雪晴;王天然;郝闻众;丁浣;郑培晨;宋力 | 申请（专利权）人： | 亚信蓝涛（江苏）数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 213000 江苏省常州市武进区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的非结构化数据处理方法，属于大数据处理技术领域，该基于深度学习的非结构化数据处理方法，包括1）非结构化数据的存储，基于Hadoop的大数据框架，解决非结构化数据的存储、管理、访问；2）非结构化数据的预处理，利用大数据平台的ETL能力，完成数据预处理（清洗、转换、挖掘、搜索）；3）非结构化数据的结构化处理，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，实现非结构化数据向信息、情报的转化；4）非结构化数据的处理能力提升，利用深度学习算法来替代手工获取特征分析。本发明可以实现海量非结构化数据的存储，支持非结构化数据的批量、实时处理，增强非结构化数据处理的效率、准确性和合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 结构 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的非结构化数据处理方法，其特征在于，包括：1）非结构化数据的存储；2）非结构化数据的预处理；3）非结构化数据的结构化处理；4）非结构化数据的处理能力提升。
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