[发明专利]一种基于光流和Fisher Vector编码的微表情识别方法有效
| 申请号： | 201710044499.X | 申请日： | 2017-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN106897671B | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 贾伟光;贲晛烨;李传烨;牟骏;任亿;庞建华;刘嘉懿 | 申请（专利权）人： | 济南中磁电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 济南舜昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 37249 | 代理人： | 宋丙臣 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： |
公开了一种基于光流和Fisher Vector编码的微表情识别方法，包括：对测试样本中的微表情图像序列进行HOF特征提取，获取第一特征数据X＝{x |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 fisher vector 编码 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于光流和Fisher Vector编码的微表情识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、对测试样本中的微表情图像序列进行HOF特征提取，获取第一特征数据X＝{x1,…xr,…xR|xr∈RD}；步骤S2、对第一特征数据X进行Fisher Vector编码，获取第二特征数据F；步骤S3、基于预先训练得到的分类器对第二特征数据F进行识别。
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