[发明专利]图像质量评估方法及装置在审
申请号: | 201710044621.3 | 申请日: | 2017-01-19 |
公开(公告)号: | CN106709916A | 公开(公告)日: | 2017-05-24 |
发明(设计)人: | 刘岩;周雄志;朱兴杰;李驰;张志浩;李红岩 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/10 |
代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司72003 | 代理人: | 李昕巍,郑特强 |
地址: | 100031 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开是关于一种图像质量评估方法及装置。该方法包括获取预定数量的样本图像,提取每个所述样本图像中与所述样本图像的Gabor小波变换特征信息、YCbCr颜色空间特征信息和MSCN系数统计特征信息相关的预设特征值;根据提取的每个所述样本图像中的所述预设特征值,并利用支持向量机SVM方法进行训练得到一SVM分类器;接收一输入图像,根据所述SVM分类器对所述输入图像进行评估预测得到一评估结果。本公开可以较为准确反映人类对图像质量的视觉感知效果,提高图像质量评估预测精度以及准确性。 | ||
搜索关键词: | 图像 质量 评估 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种图像质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取预定数量的样本图像,提取每个所述样本图像中与所述样本图像的Gabor小波变换特征信息、YCbCr颜色空间特征信息和MSCN系数统计特征信息相关的预设特征值;根据提取的每个所述样本图像中的所述预设特征值,并利用支持向量机SVM方法进行训练得到一SVM分类器;接收一输入图像,根据所述SVM分类器对所述输入图像进行评估预测得到一评估结果。
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