[发明专利]一种基于Siamese网络的图像检索方法及系统在审
| 申请号： | 201710044838.4 | 申请日： | 2017-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN106909625A | 公开（公告）日： | 2017-06-30 |
| 发明（设计）人： | 王生进;刘紫琼 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 汤财宝 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Siamese网络的图像检索方法及系统，所述的方法包括S1，将待检索图像输入训练后的单支Siamese网络，以便通过单支Siamese网络提取出待检索图像的深度网络特征；S2，计算待检索图像的深度网络特征与数据库中每一个模板图像的深度网络特征之间的相似度，该相似度表征待检索图像与每一个模板图像之间的相似度；S3，将与所述待检索图像的相似度最大的模板图像作为所述待检索图像对应的检索结果图像。本发明通过构建Siamese网络，并进行训练，通过训练后的Siamese网络提取图像的深度网络特征，提取的特征鉴别力很强，使得Siamese网络用在图像检索领域具有很高的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 siamese 网络 图像 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于Siamese网络的图像检索方法，其特征在于，包括：S1，将待检索图像输入训练后的单支Siamese网络，以便通过所述单支Siamese网络提取出所述待检索图像的深度网络特征；S2，计算所述待检索图像的深度网络特征与数据库中每一个模板图像的深度网络特征之间的相似度，该相似度表征待检索图像与每一个模板图像之间的相似度；S3，将与所述待检索图像的相似度最大的模板图像确定为所述待检索图像对应的检索结果图像。
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