[发明专利]脑图谱与脑图像的配准方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710045241.1 申请日: 2017-01-19
公开(公告)号: CN106920228B 公开(公告)日: 2019-10-01
发明(设计)人: 唐宋元;杨健;艾丹妮;王涌天 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/33
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 汤财宝
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种脑图谱与脑图像的配准方法及装置,属于医学图像处理技术领域。该方法包括:基于脑图谱及N个训练脑图像,建立变形场模型;基于变形场模型及待配准的目标脑图像,对脑图谱进行变换,得到变换后的脑图谱;将变换后的脑图谱与目标脑图像进行非刚体配准,得到相应的配准结果。本发明通过基于脑图谱及N个训练脑图像,建立变形场模型。基于变形场模型得到变换后的脑图谱,将变换后的脑图谱与目标脑图像进行非刚体配准。由于利用了统计原理,对N个训练脑图像的信息进行统计来优化变形场模型,并基于优化的变形场模型对脑图谱进行变换,再将变换的脑图谱与目标脑图像进行配准,从而提高了配准精度,并提高了配准成功率。
搜索关键词: 图谱 图像 方法 装置
【主权项】:
1.一种脑图谱与脑图像的配准方法,其特征在于,所述方法包括:基于脑图谱及N个训练脑图像,建立变形场模型;基于所述变形场模型及待配准的目标脑图像,对所述脑图谱进行变换,得到变换后的脑图谱;将所述变换后的脑图谱与所述目标脑图像进行非刚体配准,得到相应的配准结果;所述基于脑图谱及N个训练脑图像,建立变形场模型,包括:基于仿射配准,将每一训练脑图像归一化至所述脑图谱,得到相应的脑图谱空间及N个仿射配准后的训练脑图像;将每一仿射配准后的训练脑图像与所述脑图谱进行非刚体配准,得到N个变形场,每一仿射配准后的脑图像对应一个变形场,所述脑图谱空间中包含N个变形场;基于所述脑图谱空间及所述N个变形场,建立变形场模型;所述基于所述脑图谱空间及所述N个变形场,建立变形场模型,包括:按照预设方式,对所述脑图谱空间进行划分,得到相应数量的训练子长方体;按照预设长度分别对每一训练子长方体的长宽高进行扩大,每一扩大后的训练子长方体中包含N个子变形场;根据每一扩大后的训练子长方体中包含的N个子变形场,建立每一扩大后的训练子长方体对应的变形场模型。
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