[发明专利]适用于网络状态及性能测量的一体化动态赋权评估方法

摘要

本发明涉及一种适用于网络状态及性能测量的一体化动态赋权评估方法，包含：分别对当前评估周期中网络目标主机状态、用户体验质量及网络链路流量变化进行测量，获取指标测量数据；分别对网络目标主机状态、用户体验质量及网络链路流量变化对应的指标测量数据进行归一化处理，获取对应的评估值；对评估值进行层次化动态赋权，通过评估模型完成当前评估周期中网络状态及性能的一体化评估，确定网络目标主机状态、用户体验质量及网络链路流量变化的三项权值，进入下一评估周期。本发明综合考虑网络目标主机状态，链路流量变化和网络用户体验质量因素，采取层次化动态赋权的方法，对网络状态及性能进行一体化评估，实时性好、评价全面准确、扩展性强。

主权项

1.一种适用于网络状态及性能测量的一体化动态赋权评估方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤1、分别对当前评估周期中的网络目标主机状态、用户体验质量及网络链路流量变化进行测量，获取指标测量数据；步骤2、分别对网络目标主机状态、用户体验质量及网络链路流量变化对应的指标测量数据进行归一化处理，获取对应的评估值；步骤3、对网络目标主机状态、用户体验质量及网络链路流量变化的评估值进行层次化动态赋权，通过评估模型完成当前评估周期中网络状态及性能的一体化评估，确定网络目标主机状态、用户体验质量及网络链路流量变化的三项权值，返回步骤1进入下一评估周期；层次化动态赋权，包含如下内容：构建判断矩阵，其中，判断矩阵中的元素通过Santy的1‑9标度方法给出各性能指标间两两重要性比较结果；计算判断矩阵的最大特征值以及对应的特征向量，通过一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验，确定权向量；根据输入的性能指标与预期结果进行比较，确定误差范围；根据误差范围调整判断矩阵中各项元素，并通过两项性能指标产生的变化率，调节其相互间的标度值；通过一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验，确定权向量，具体包含如下内容：一致性指标：CI＝(λ‑n)/(n‑1)，其中λ为最大特征根，n为唯一的非零特征根；随机一致性指标：其中，CI_i为随机构造的500个判断矩阵中的第i个判断矩阵；一致性比率：CR＝CI/RI；当CR＜0.1时，判定该判断矩阵不一致程度在容许范围之内，将其归一化特征向量作为权向量。