[发明专利]基于模板匹配的带钢表面缺陷精准检测方法

摘要

本发明涉及基于模板匹配的带钢表面缺陷精准检测方法，包括如下步骤：步骤1，统计非缺陷分布；步骤2，读取图像；步骤3，重构图像：将待检测图像I0中的像素值按照每一列升序或降序排列，得到重构图像I1；步骤4，建立匹配模板C：根据步骤1拟合得到的高斯曲线构建一个与待检测图像I0大小相等的矩阵，该矩阵即为匹配模板C；步骤5，图像差分：将匹配模板C与重构图像I1的每一点的像素值进行差分运算，得到差分图像I2，并将差分图像I2中的各像素值按照待检测图像I0中的位置进行重排，得到重排图像I3；步骤6，缺陷定位：利用正向分割阈值TH及负向分割阈值‑(TH+D)对重排图像I3进行二值化，实现了缺陷的准确定位。

主权项

1.一种基于模板匹配的带钢表面缺陷精准检测方法，包括如下步骤：步骤1，统计非缺陷分布：在线采集不少于十张带钢非缺陷灰度图像，形成非缺陷库，统计所采集的所有非缺陷灰度图像的直方图信息并拟合高斯曲线；步骤2，读取图像：线阵相机在线获取待检测图像I0，从计算机中读取待检测图像I0；计算待检测图像I0的行数为M，列数为N，待检测图像I0的大小，记为M×N；步骤3，重构图像：将待检测图像I0中的像素值按照每一列升序或降序排列，得到重构图像I1；步骤4，建立匹配模板C：根据步骤1拟合得到的高斯曲线构建一个与待检测图像I0大小相等的矩阵，该矩阵即为匹配模板C；步骤5，图像差分：将匹配模板C与重构图像I1的每一点的像素值进行差分运算，得到差分图像I2，即I2(i,j)＝C(i,j)‑I1(i,j),0≤i≤M,0≤j≤N，其中，C(i,j)表示匹配模板第i行第j列的像素值，I1(i，j)是重构图像I1中位于第i行第j列的像素值；并将差分图像I2中的各像素值按照待检测图像I0中的位置进行重排，得到重排图像I3；步骤6，缺陷定位：利用正向分割阈值TH及负向分割阈值‑(TH+D)对重排图像I3进行二值化，若重排图像I3中某一像素点的像素值大于TH或小于‑(TH+D)，记为1，说明该位置为缺陷位置；反之，记为0，说明该位置不是缺陷位置，从而实现了缺陷的准确定位，其中D为常数。