[发明专利]一种基于流数约减的自适应公平抽样方法在审

专利信息
申请号: 201710046224.X 申请日: 2017-01-22
公开(公告)号: CN106789444A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 卜佑军;刘洪;张震;韩伟涛;伊鹏;陈鸿昶;李向涛;马海龙;白冰 申请(专利权)人: 中国人民解放军信息工程大学
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L12/24
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司41111 代理人: 李伟
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及网络流量测量领域,具体涉及一种基于流数约减的自适应公平抽样方法,该方法包括根据到达分组是否属于已有流表项,得到不同的网络流公平性抽样策略;根据流数约减对该分组所属流进行大小流区分计数,得到选择性抽取比例,建立存储器缓存中的流表项;根据新流表项到达测量点的速度进行自适应抽取,得到流个数整体压缩的所有样本流集合;根据所有样本流集合的流量大小分布特征,提出一个新的抽样概率函数簇;根据概率函数簇对样本流集合进行公平抽样,得到样本中大小流的公平性抽样结果。本发明能够实现网络流量测量中抽样算法统计结果高的准确性,同时不仅能够解决高速链路上抽样算法的扩展性问题,还能有效提高算法的公平性。
搜索关键词: 一种 基于 流数约减 自适应 公平 抽样 方法
【主权项】:
一种基于流数约减的自适应公平抽样方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:根据到达分组是否属于已有流表项,得到不同的网络流公平性抽样策略;步骤2:利用流数约减对该分组所属流进行大小流区分计数,得到选择性抽取比例,并建立存储器缓存中的新流表项;步骤3:根据后续流到达测量点的速度进行自适应抽取,得到流个数整体压缩的所有样本流集合;步骤4:根据所有样本流集合的流量大小分布特征,提出一个新的抽样概率函数簇;步骤5:根据概率函数簇对样本流集合进行公平抽样,得到样本中大小流的公平性抽样结果。
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