[发明专利]系统级芯片中海量数据模型的自然语言统计机器翻译方法在审
| 申请号： | 201710046541.1 | 申请日： | 2017-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN106844358A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 程国艮;李欣杰 | 申请（专利权）人： | 中译语通科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28 |
| 代理公司： | 北京万贝专利代理事务所(特殊普通合伙)11520 | 代理人： | 马红 |
| 地址： | 100040 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种系统级芯片中海量数据模型的自然语言统计机器翻译方法，所述系统级芯片中海量数据模型的自然语言统计机器翻译方法包括算法初始化，选择语言训练对应的模型；打开应用文件并选取需要翻译的内容，也可以选择文本文件或网页；将选定的内容转换为目标语言；显示结果并等待用户反馈；如用户不满意可以自己输入结果并加入模型中，不断完善翻译质量。本发明提供的系统级芯片中海量数据模型的自然语言统计机器翻译方法，在无网络环境下，精确的自然语言转换方法使用超过100G的语料库进行模型训练，从而达到精确的全文自然语言转换。 | ||
| 搜索关键词： | 系统 芯片 海量 数据模型 自然语言 统计 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
一种系统级芯片中海量数据模型的自然语言统计机器翻译方法，其特征在于，所述系统级芯片中海量数据模型的自然语言统计机器翻译方法包括以下步骤：步骤一，算法初始化，选择语言训练对应的模型；步骤二，打开应用文件并选取需要翻译的内容，也可以选择文本文件或网页；步骤三，将选定的内容转换为目标语言；步骤四，显示结果并等待用户反馈；步骤五，如用户不满意可以自己输入结果并加入模型中，不断完善翻译质量。
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