[发明专利]一种车辆信息识别方法及装置和一种车辆在审
| 申请号： | 201710046690.8 | 申请日： | 2017-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN106874858A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 陈江林;张晓明;张如高 | 申请（专利权）人： | 博康智能信息技术有限公司北京海淀分公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司11250 | 代理人： | 陈博旸 |
| 地址： | 100192 北京市海淀区西小口*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种车辆信息识别方法及装置和一种车辆，其中，车辆信息识别方法，包括获取待识别车辆信息图像，所述待识别车辆信息图像用于显示车辆状态；根据所述待识别车辆信息图像，得到所述待识别车辆信息图像的灰度特征图；根据所述灰度特征图，确定所述待识别车辆信息图像的1bp特征图、梯度幅值特征图和梯度方向特征图；利用神经网络模型以所述待识别车辆信息图像的灰度特征图、1bp特征图、梯度幅值特征图和梯度方向特征图作为所述神经网络模型的输入层数据，确定所述待识别车辆信息图像的车辆信息，解决了现有汽车采用语音通讯方式获取信息，使得信息在传输过程中容错性差，信息存储量低且抗干扰性差，降低了汽车驾驶过程中信息获取的准确性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车辆 信息 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种车辆信息识别方法，其特征在于，包括：获取待识别车辆信息图像，所述待识别车辆信息图像用于显示车辆状态；根据所述待识别车辆信息图像，得到所述待识别车辆信息图像的灰度特征图；根据所述灰度特征图，确定所述待识别车辆信息图像的1bp特征图、梯度幅值特征图和梯度方向特征图；利用神经网络模型以所述待识别车辆信息图像的灰度特征图、1bp特征图、梯度幅值特征图和梯度方向特征图作为所述神经网络模型的输入层数据，确定所述待识别车辆信息图像的车辆信息。
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